Déployer une IA gouvernée à l'échelle d'organisations plus complexes.
Dataloma aide les ETI et grands groupes à cadrer des usages IA multi-équipes avec une gouvernance du contexte, une architecture locale et une logique d'adoption progressive plutôt qu'un empilement d'initiatives isolées.
La complexité organisationnelle
transforme l'IA en chantier permanent.
Chaque business unit improvise ses propres outils. Sans couche de contexte commune, chaque équipe réinvente la roue et la traçabilité reste théorique.
Silos documentaires
Le contexte est fragmenté entre SharePoint, Confluence, bases locales et mails. Assurer une récupération cohérente et gouvernée entre silos est un défi permanent.
Conformité & sécurité
Les directions veulent des usages maîtrisés, mais sans architecture locale et traçabilité réelle, la gouvernance reste purement déclarative.
Hétérogénéité des publics
Métiers, managers, support et équipes techniques n'ont ni les mêmes attentes, ni les mêmes risques, ni le même niveau de maturité IA.
D'une architecture éclatée
à un socle IA pilotable et réutilisable.
Trois étapes pour passer de pilotes isolés à un déploiement cohérent, maintenable et extensible à toute l'organisation.
Architecture & sources
On cartographie vos silos documentaires et on conçoit une architecture locale qui s'insère dans vos contraintes SI, conformité et hébergement sans tout redéployer.
Phase 1Gouvernance par équipe
Chaque business unit définit ses sources, ses règles de validation et ses usages autorisés. Le contexte est maintenu, versionné et traçable par nature.
Phase 2Déploiement progressif
On démarre avec une entité pilote. La même architecture sert ensuite les équipes suivantes sans repartir de zéro - extraction, ingestion et indexation réutilisées.
Phase 3Une IA pilotable,
pas une juxtaposition de pilotes.
Socle commun
Vous définissez un cadre de contexte, de qualité et de gouvernance partagé plutôt que de laisser chaque équipe improviser avec ses propres outils.
Traçabilité exploitable
Les directions comprennent d'où viennent les réponses, quels contenus font autorité et où agir pour améliorer le système - sans fouiller les logs.
Local-first & conformité
Architecture hébergée dans votre SI. Aucune donnée ne sort du périmètre. Réponses aux exigences de conformité sectorielle et politiques internes.
Déploiement progressif réel
Vous avancez par cas d'usage et par entité tout en gardant une architecture réutilisable à l'échelle du groupe, sans recommencer à chaque fois.
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Vous avez besoin d'une IA cohérente entre plusieurs équipes, plusieurs métiers et plusieurs contraintes.
Dataloma relie architecture, gouvernance du contexte et adoption pour aider les organisations complexes à déployer une IA utile sans perdre le contrôle.