ETI · Grands groupes · Multi-sites

Déployer une IA gouvernée à l'échelle d'organisations plus complexes.

Dataloma aide les ETI et grands groupes à cadrer des usages IA multi-équipes avec une gouvernance du contexte, une architecture locale et une logique d'adoption progressive plutôt qu'un empilement d'initiatives isolées.

Sources multiples unifiées
Traçabilité exploitable
Local-first & conformité
Formation différenciée par métier
Ce que vous vivez

La complexité organisationnelle
transforme l'IA en chantier permanent.

Chaque business unit improvise ses propres outils. Sans couche de contexte commune, chaque équipe réinvente la roue et la traçabilité reste théorique.

Silos documentaires

Le contexte est fragmenté entre SharePoint, Confluence, bases locales et mails. Assurer une récupération cohérente et gouvernée entre silos est un défi permanent.

Conformité & sécurité

Les directions veulent des usages maîtrisés, mais sans architecture locale et traçabilité réelle, la gouvernance reste purement déclarative.

Hétérogénéité des publics

Métiers, managers, support et équipes techniques n'ont ni les mêmes attentes, ni les mêmes risques, ni le même niveau de maturité IA.

Comment ça marche

D'une architecture éclatée
à un socle IA pilotable et réutilisable.

Trois étapes pour passer de pilotes isolés à un déploiement cohérent, maintenable et extensible à toute l'organisation.

1

Architecture & sources

On cartographie vos silos documentaires et on conçoit une architecture locale qui s'insère dans vos contraintes SI, conformité et hébergement sans tout redéployer.

Phase 1
2

Gouvernance par équipe

Chaque business unit définit ses sources, ses règles de validation et ses usages autorisés. Le contexte est maintenu, versionné et traçable par nature.

Phase 2
3

Déploiement progressif

On démarre avec une entité pilote. La même architecture sert ensuite les équipes suivantes sans repartir de zéro - extraction, ingestion et indexation réutilisées.

Phase 3
Ce que vous gagnez

Une IA pilotable,
pas une juxtaposition de pilotes.

Socle commun

Vous définissez un cadre de contexte, de qualité et de gouvernance partagé plutôt que de laisser chaque équipe improviser avec ses propres outils.

Traçabilité exploitable

Les directions comprennent d'où viennent les réponses, quels contenus font autorité et où agir pour améliorer le système - sans fouiller les logs.

Local-first & conformité

Architecture hébergée dans votre SI. Aucune donnée ne sort du périmètre. Réponses aux exigences de conformité sectorielle et politiques internes.

Déploiement progressif réel

Vous avancez par cas d'usage et par entité tout en gardant une architecture réutilisable à l'échelle du groupe, sans recommencer à chaque fois.

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Passez à l'action

Vous avez besoin d'une IA cohérente entre plusieurs équipes, plusieurs métiers et plusieurs contraintes.

Dataloma relie architecture, gouvernance du contexte et adoption pour aider les organisations complexes à déployer une IA utile sans perdre le contrôle.

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