Comprendre l'outil
Principes simples de fonctionnement, limites, hallucinations, rôle du contexte et bonnes pratiques d'usage.
Cette formation aide les équipes métier, support, opérations et fonctions transverses à comprendre ce que l'IA fait bien, ce qu'elle ne sait pas faire et comment l'utiliser avec des réflexes fiables au quotidien.
Principes simples de fonctionnement, limites, hallucinations, rôle du contexte et bonnes pratiques d'usage.
Vérifier une réponse, reconnaître les cas à risque, utiliser l'IA comme assistant professionnel plutôt que comme boîte noire.
Exemples sur des usages réels de l'entreprise pour rendre l'adoption immédiatement utile.
Tour de table, attentes des participants, démonstration en direct d'un assistant IA sur un cas métier réel.
Comment fonctionne un LLM, pourquoi il « hallucine », ce qu'est le contexte et pourquoi il change tout.
Les participants testent l'IA sur leurs propres documents et apprennent à vérifier, reformuler et cadrer un échange.
Chaque participant repart avec une fiche réflexe et un cas d'usage identifié pour son poste.
Savoir quand l'IA est fiable et quand elle ne l'est pas, sans avoir besoin de comprendre le code.
Comprendre les enjeux de confidentialité et pourquoi le local-first change la donne pour les entreprises.
Formuler de meilleures questions, obtenir des réponses sourcées et savoir quand demander une vérification.
Non. Elle est conçue pour des profils non techniques. Aucun prérequis en informatique ou en data.
Oui. Nous adaptons les exemples et les cas pratiques au vocabulaire et aux enjeux de votre métier.
Un assistant IA connecté à des documents représentatifs. Aucun logiciel à installer, tout se passe via un navigateur.
Chaque participant reçoit une fiche réflexe. Nous proposons aussi un point de suivi à 30 jours pour évaluer l'adoption.
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Dataloma relie sensibilisation, cas d'usage et gouvernance du contexte pour poser des bases durables.