Retour à l'accueil

L'IA d'entreprise mérite
un contexte fiable.

Nous avons construit Dataloma parce que les LLMs les plus puissants au monde échouent dès qu'ils ne savent pas ce que vous faites. La réponse n'est pas un meilleur modèle. C'est un meilleur contexte.

Notre mission

Permettre à chaque organisation - quelle que soit sa taille ou son secteur - de déployer une IA qui comprend vraiment son métier : ses process, ses données, son vocabulaire, ses contraintes.

Pas en envoyant vos données dans le cloud. Pas en faisant confiance à un modèle général. Mais en structurant votre savoir interne en contexte précis, local et traçable, que l'IA peut utiliser avec fiabilité.

Ce que nous construisons

Dataloma Context Intelligence est une plateforme d'ingénierie contextuelle - l'infrastructure entre vos sources de données et vos LLMs. Elle se compose de 3 serveurs MCP industriels :

  • Context Provider – recherche hybride multi-moteurs (BM25, sémantique, GraphRAG) pour retrouver le bon contexte au bon moment
  • Ingestion Server - pipeline industriel pour ingérer vos docs (Notion, GitHub, Confluence, PDF, Excel...) proprement et sans doublon
  • Orchestrator - orchestration multi-agent avec mémoire persistante et Knowledge Graph

100 % locale. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure.

Nos valeurs

Précision avant performance

Une réponse juste vaut mieux que dix réponses rapides. Nous optimisons pour la fiabilité, pas pour l'effet.

Local par design

La souveraineté des données n'est pas une option. Dataloma est conçu pour tourner dans votre infrastructure, point final.

Praticiens, pas théoriciens

Chaque fonctionnalité est issue d'un vrai problème rencontré en production. Pas de démo magique, pas de promesse floue.

Transparence totale

Chaque décision de l'IA est traçable. Vous savez d'où vient chaque réponse, dans quel contexte, avec quelle confiance.

Pourquoi nous faire confiance ?

  • Plateforme conçue et développée en France
  • Conforme RGPD dès la conception (privacy by design)
  • Code source de production - pas un wrapper autour d'une API tierce
  • Recherche hybride intégrée : BM25, sémantique, GraphRAG et scoring RAGAS 2.0
  • Formateurs praticiens qui ont déployé l'IA en prod

Ce que vous pouvez vérifier avant de nous parler

Notre positionnement produit

La page notre solution explique ce que nous construisons et pour quels usages.

Notre approche gouvernance

La page gouvernance IA montre comment nous traitons la traçabilité, les sources et les risques d'usage.

Notre pédagogie

Le blog et les formations prouvent que nous savons aussi rendre ces sujets compréhensibles.

Comment nous travaillons avec une entreprise

1

Comprendre le terrain

Nous partons des documents, procédures, cas d'usage et contraintes réels, pas d'un scénario abstrait.

2

Cadrer le bon problème

Nous séparons le besoin de gouvernance, le besoin produit et le besoin de formation pour éviter de tout mélanger.

3

Proposer une trajectoire crédible

Le but n'est pas de vendre une vision floue, mais de définir un prochain pas réaliste et utile pour l'organisation.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le context engineering ?

Le context engineering est la discipline qui consiste à concevoir, structurer et gouverner les informations fournies aux modèles d'IA pour garantir des réponses fiables, pertinentes et traçables.

Dataloma propose-t-il une IA locale ?

Oui, Dataloma peut être déployé en mode air-gap (aucune donnée ne quitte votre infrastructure) avec des modèles open-source ou privés hébergés en interne.

Comment contacter l'équipe Dataloma ?

Vous pouvez nous contacter via le formulaire sur la page Contact ou directement à contact@dataloma.fr.

On en parle ?

30 minutes avec un expert. On fait le point sur votre contexte, vos cas d'usage, ce que Dataloma peut faire pour vous.

Demander une démo Voir les tarifs