Comprendre le terrain
Nous partons des documents, procédures, cas d'usage et contraintes réels, pas d'un scénario abstrait.
Nous avons construit Dataloma parce que les LLMs les plus puissants au monde échouent dès qu'ils ne savent pas ce que vous faites. La réponse n'est pas un meilleur modèle. C'est un meilleur contexte.
Permettre à chaque organisation - quelle que soit sa taille ou son secteur - de déployer une IA qui comprend vraiment son métier : ses process, ses données, son vocabulaire, ses contraintes.
Pas en envoyant vos données dans le cloud. Pas en faisant confiance à un modèle général. Mais en structurant votre savoir interne en contexte précis, local et traçable, que l'IA peut utiliser avec fiabilité.
Dataloma Context Intelligence est une plateforme d'ingénierie contextuelle - l'infrastructure entre vos sources de données et vos LLMs. Elle se compose de 3 serveurs MCP industriels :
100 % locale. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
Une réponse juste vaut mieux que dix réponses rapides. Nous optimisons pour la fiabilité, pas pour l'effet.
La souveraineté des données n'est pas une option. Dataloma est conçu pour tourner dans votre infrastructure, point final.
Chaque fonctionnalité est issue d'un vrai problème rencontré en production. Pas de démo magique, pas de promesse floue.
Chaque décision de l'IA est traçable. Vous savez d'où vient chaque réponse, dans quel contexte, avec quelle confiance.
La page notre solution explique ce que nous construisons et pour quels usages.
La page gouvernance IA montre comment nous traitons la traçabilité, les sources et les risques d'usage.
Le blog et les formations prouvent que nous savons aussi rendre ces sujets compréhensibles.
Nous partons des documents, procédures, cas d'usage et contraintes réels, pas d'un scénario abstrait.
Nous séparons le besoin de gouvernance, le besoin produit et le besoin de formation pour éviter de tout mélanger.
Le but n'est pas de vendre une vision floue, mais de définir un prochain pas réaliste et utile pour l'organisation.
Le context engineering est la discipline qui consiste à concevoir, structurer et gouverner les informations fournies aux modèles d'IA pour garantir des réponses fiables, pertinentes et traçables.
Oui, Dataloma peut être déployé en mode air-gap (aucune donnée ne quitte votre infrastructure) avec des modèles open-source ou privés hébergés en interne.
Vous pouvez nous contacter via le formulaire sur la page Contact ou directement à contact@dataloma.fr.
30 minutes avec un expert. On fait le point sur votre contexte, vos cas d'usage, ce que Dataloma peut faire pour vous.