La Fabrique · Le Hub · L’Atelier

Trois verticales.
Un seul écosystème pour l'IA.

De l'infrastructure technique à l'interface de pilotage, en passant par la montée en compétences de vos équipes. 100 % local-first, RGPD natif, standard MCP ouvert.

3
Verticales intégrées
100%
Local-first
Verticale 1

La Fabrique
Le moteur du contexte.

3 serveurs MCP spécialisés, déployés dans votre infrastructure. Le standard ouvert pour brancher vos LLMs à vos données - sans cloud, sans lock-in, sans compromis sur la confidentialité.

  • Serveur d’Ingestion – pipeline multi-étapes, multi-sources (Notion, Confluence, Snowflake,...)
  • Context Provider – recherche hybride multi-moteurs (BM25, sémantique, GraphRAG), mémoire persistante
  • Orchestrator – patterns multi-agents, agents spécialisés, session watchdog, dashboard temps réel
  • Compatible tout IDE et tout LLM – standard MCP ouvert
Voir la démo technique
Serveurs MCP actifs
Serveur d’Ingestion
Pipeline multi-étapes
Context Provider
Recherche hybride multi-moteurs
Orchestrator
Orchestration multi-agent
Ingestion multi-source Knowledge Graph 100% local-first
Verticale 2

Le Hub
Le contexte piloté.

L'interface de pilotage du contexte de votre IA. Visualisez votre contexte, gérez vos sources et monitorez la qualité des réponses depuis un tableau de bord unifié. Pas de boîte noire : tout est transparent, mesurable, auditable.

  • Score de qualité du contexte en temps réel – clarté × sécurité sur chaque fichier de contexte
  • Context Pack Builder – optimisé sous contrainte de budget token
  • Knowledge Graph interactif – exploration des relations entités et dépendances
  • Gouvernance IA intégrée – audit trail immuable, détection PII, alertes qualité
Découvrir Le Hub
Tableau de bord du contexte
94
Score qualité du contexte
0
PII détectés
247
Fichiers indexés
1.2s
Temps de réponse
Score qualité temps réel Audit trail immuable Knowledge Graph
Verticale 3

L’Atelier
La montée en compétences.

Le volet humain de l’écosystème. Des programmes de formation pratiques, en présentiel ou à distance, pour que vos équipes maîtrisent le context engineering et déploient l’IA en toute confiance.

  • Context Engineering Fondamentaux – 2 jours, pour ingénieurs et data engineers
  • LLMs en Production – 1 jour, pour tech leads et ingénieurs ML
  • Gouvernance IA pour Managers – demi-journée, DSI et dirigeants
  • Sensibilisation à l’IA – demi-journée, tous publics, zéro prérequis technique
Voir toutes les formations
Programmes disponibles
Context Engineering Fondamentaux
Pour ingénieurs & data engineers
2 jours
LLMs en Production
Pour tech leads & ingénieurs ML
1 jour
Gouvernance IA pour Managers
Pour DSI & dirigeants
Demi-journée
Sensibilisation à l’IA
Pour tous – zéro prérequis
Demi-journée
Présentiel & distanciel Sur devis – réponse 24h

Questions techniques

Qu'est-ce qu'un MCP Server ?

Un MCP Server (Model Context Protocol) est un serveur qui expose vos données et outils métier aux agents IA de façon standardisée. Il permet à vos LLMs d'accéder à vos documents, bases de données et APIs en toute sécurité.

Comment fonctionne le Context Hub Dataloma ?

Le Context Hub indexe, nettoie et enrichit vos sources documentaires (Notion, SharePoint, Confluence, emails...) pour les rendre accessibles en temps réel à vos agents IA via RAG hybride.

La solution Dataloma est-elle compatible avec tous les LLMs ?

Oui, Dataloma est agnostique vis-à-vis des modèles IA. Il est compatible avec ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral,... et tous les modèles accessibles via API ou en local.

Prêt à voir la plateforme
en action ?

30 minutes avec un expert. Pipeline d'ingestion, recherche hybride, orchestration multi-agents - en live sur vos données.