Je décide et j'adopte
"Mon IA répond n'importe quoi. Je ne lui fais pas confiance."
- Réponses impossibles à vérifier ou à expliquer
- Adoption en dents de scie selon les équipes
- Aucune visibilité sur la qualité des réponses
Plateforme IA · 100 % locale · France
Dataloma, plateforme de context engineering pour l’IA d’entreprise.
Votre IA d’entreprise répond mieux quand elle connaît vos procédures.
Vos documents métier, vos procédures, vos données internes : Dataloma les structure et les donne à votre IA. Elle répond juste. Elle ne divulgue rien. Tout reste chez vous.
Pour qui ?
Un écosystème adapté à tous
Quelle que soit votre fonction, Dataloma vous donne un contexte fiable que votre assistant IA peut réellement utiliser.
Je construis l'infrastructure
"Je veux fiabiliser nos usages LLM avec un vrai pilotage du contexte."
- Pipeline RAG instable, sans métriques de qualité
- Pas de pilotage ni d’audit trail sur les réponses
- Stack difficile à faire évoluer ou à justifier
Je dois être traçable et conforme
"Je dois pouvoir expliquer et fiabiliser chaque réponse de mon IA."
- Aucune traçabilité des réponses
- Corpus sensibles exposés à des risques de fuite
- Non-conformité potentielle
Le diagnostic
L'IA d'entreprise a un problème de contexte.
Le modèle n'est pas le problème. Ce qu'on lui donne pour répondre, si.
Sources contradictoires
Plusieurs versions d'un même document. L'IA ne sait pas laquelle croire.
Hallucinations persistantes
Le modèle improvise là où le contexte est absent ou contradictoire.
Adoption qui stagne
La confiance s'érode dès que les réponses ne sont plus explicables.
Ce que Dataloma change
Dataloma s'installe entre vos sources et votre IA comme une couche de pilotage du contexte : tri, dédoublonnage, datation et hiérarchisation. En local, à chaque prompt.
Source de vérité unique
Détecte les doublons, compare les versions et expose la source la plus récente et la plus fiable.
Contexte précis, toujours
Des moteurs hybrides (BM25 + vectoriel + graphe) injectent le contexte le plus précis possible.
Réponses traçables
Chaque réponse est traçable, sourcée et auditable.
Notre écosystème
Maîtriser le contexte de bout en bout
Trois composantes intégrées pour structurer, activer et piloter le contexte de votre IA - du moteur technique à la visualisation, en passant par la montée en compétences des équipes.
La Fabrique · Serveurs MCP
Le moteur du contexte
3 serveurs MCP spécialisés combinant recherche hybride multi-moteurs. Le cœur technique qui structure et active votre contexte. 100 % local.
Le Hub · Interface de pilotage
Le pilotage du contexte
Visualisez, organisez et monitorez votre contexte depuis une interface unifiée. Evaluation de la qualité du contexte en temps réel, gestion des sources, alertes qualité. La transparence totale sur votre IA.
L'Atelier · Formations
La montée en compétences
Des programmes adaptés à chaque niveau - du débutant au tech lead - pour toute taille d'entreprise. Context engineering, LLMs en production, pilotage IA pour managers.
La Fabrique · Serveurs MCP
Trois serveurs, une intelligence
La Fabrique, c'est le moteur technique de Dataloma : trois serveurs MCP (Model Context Protocol - le standard ouvert pour connecter vos LLMs à vos données) spécialisés. Ensemble, ils forment un pipeline complet du contexte brut à la réponse supervisée.
Ingestion Server
Pipeline complet multi-étapes
Ingestion Multi-Source
Pipeline industriel qui connecte vos sources (Notion, GitHub, Confluence, Snowflake,…) et les prépare pour le contexte : extraction, nettoyage, déduplication, chunking, indexation.
- Connecteurs natifs pour 8+ sources
- Déduplication hash + sémantique
- Défense anti-injection de prompts
- Chiffrement et anonymisation PII
Context Provider
Recherche hybride multi-moteurs
Recherche & Récupération
Le moteur de recherche hybride : BM25, sémantique et GraphRAG combinés avec un routeur ML intelligent. Mémoire persistante, scoring, context pack optimisé pour chaque LLM.
- Recherche hybride BM25 + sémantique + GraphRAG
- Routage ML auto-adaptatif
- Score qualité en temps réel
- Mémoire persistante inter-sessions
Orchestrateur
Orchestration multi-agent
Orchestration Multi-Agent
Agents spécialisés coordonnés par des patterns déterministes (Single, Reflection, Handoff, Magentic, Parallel Synthesis). Knowledge Graph persistant, scoring qualité, audit log immuable.
- Patterns d'orchestration sélectibles
- Knowledge Graph persistant
- Score qualité
- Compatible Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral…
Le Hub · Interface de pilotage
Le contexte, visible et pilotable
Le Hub, c'est l'interface de pilotage de votre contexte IA. Une application web unifiée pour visualiser votre contexte, gérer vos sources et monitorer la qualité des réponses. Pas de boîte noire : tout est transparent, mesurable, auditable.
- Visualisation - Explorez votre base de contexte, les relations entre documents et l’utilisation réelle par votre assistant IA
- Gestion des sources - Ajoutez, mettez à jour ou supprimez des sources depuis l’interface sans toucher au code
- LLM Ready Score - Notre scoring composite propriétaire mesure en temps réel la qualité, la sécurité et la couverture sémantique de chaque contexte servi
- 100 % local - Tourne dans votre infrastructure. Aucune donnée ne sort de votre périmètre
L'Atelier · Formations
Montez en compétences sur l'IA contextuelle
L'Atelier, c'est le volet humain de Dataloma. Des formations pratiques, réalisées en présentiel ou à distance, pour que vos équipes maîtrisent les fondamentaux de l'IA, le context engineering et déploient un assistant IA en toute confiance.
2 jours
Context Engineering Fondamentaux
Pour ingénieurs, devs & data engineers
Sur devis - réponse sous 24h
Ingestion multi-source, recherche hybride BM25/sémantique/GraphRAG, pipeline industriel, score qualité. De la théorie au déploiement opérationnel.
Voir le détail1 jour
LLMs en Production
Pour tech leads & ingénieurs ML
Sur devis - réponse sous 24h
Architecture MCP, orchestration multi-agent, patterns d'orchestration, Knowledge Graph persistant, sécurité RGPD. Retours d’expérience et cas réels.
Voir le détailDemi-journée
Pilotage IA pour Managers
Pour managers, DSI & dirigeants
Sur devis - réponse sous 24h
Stratégie IA contextuelle, indicateurs ROI, gestion des risques RGPD/AI Act, pilotage de la qualité des réponses. Prise de décision éclairée sans jargon technique.
Voir le détailDemi-journée
Nouveau
Sensibilisation à l'IA pour tous
Pour non-techniciens, managers, équipes métier
Sur devis - réponse sous 24h
Comprendre l'IA sans coder : comment ça marche, quels risques, comment l'utiliser au quotidien de façon fiable. Cas pratiques sur vos outils existants, sans jargon technique.
Voir le détailSur mesure
Programme Personnalisé
Pour toute équipe & tout niveau
Sur devis - réponse sous 24h
Contenu adapté à votre stack, vos cas d’usage, votre secteur. En présentiel dans vos locaux ou en distanciel.
Voir les parcours
Secteurs d'activité
Conçu pour les secteurs où l'IA doit être irréprochable
Dataloma s'impose partout où les données sont sensibles, la conformité non-négociable et la qualité des réponses critique.
Finance & Assurance
Conformité RGPD, données clients ultra-sensibles, zéro tolérance à l'hallucination. Dataloma fournit un contexte auditable, des réponses sourcées et une exécution 100 % locale.
Santé & Pharma
Données patients, traçabilité des décisions cliniques, conformité : l'IA contextuelle doit jouer dans le même registre que votre infrastructure médicale.
Énergie & Utilities
Procédures de maintenance, conformité, documentation technique complexe : l'IA doit naviguer dans vos référentiels sans improviser.
Consulting & Services
Capitalisez sur vos livrables passés, accélérez la production et maintenez la confidentialité client sans compromis.
Industrie & Manufacturing
Documentation technique, normes ISO, maintenance prédictive : l'IA doit naviguer dans des milliers de pages de specs sans improviser. Dataloma lui en donne la capacité.
Secteur public
Données citoyennes, hébergement souverain, conformité : déployez une IA contextuelle qui reste dans vos murs, sans dépendance cloud internationale.
Professions juridiques
Quand la preuve, la confidentialité et la précision documentaire sont au centre, l'IA doit rester traçable, locale et maîtrisée. Dataloma aide à cadrer ces usages sans compromis métier.
Enseignement supérieur & Recherche
Corpus de recherche, ressources pédagogiques, bases institutionnelles : capitalisez la connaissance et facilitez l’accès à l’information pour étudiants, enseignants et chercheurs.
Ce que vous voulez savoir
Questions fréquentes
Vos questions sur la plateforme, la sécurité et la mise en œuvre.
Mes données restent-elles vraiment locales ?
Oui. Le framework s'exécute entièrement sur votre infrastructure : vos données sensibles ne quittent jamais vos systèmes. Si vous utilisez une API externe pour un modèle LLM (ChatGPT, Claude, Gemini...), seules des requêtes sans données métier sont envoyées. Pour une isolation totale, un modèle local (Ollama, Mistral…) est également pris en charge. Conforme RGPD et AI Act.
Je suis une startup sans équipe IA : est-ce accessible ?
Absolument. Dataloma est conçu pour fonctionner sans équipe IA interne. L'installation se fait en quelques heures. L'interface Le Hub vous permet de gérer vos sources et de monitorer la qualité des réponses sans écrire une ligne de code. On vous accompagne pour le démarrage.
Comment votre approche réduit-elle les coûts d'IA ?
Plutôt que d'envoyer de grandes quantités de contexte non filtré à chaque prompt, le framework ne transmet que les informations réellement pertinentes. L'exécution locale limite aussi les allers-retours avec le cloud, ce qui réduit la facture token et rend les coûts plus prévisibles.
Qu'est-ce que le context engineering ?
Le context engineering consiste à structurer vos connaissances métier dans une base unique (Single Source of Truth) que l'IA peut réellement exploiter. Contrairement au prompt engineering classique, il agit sur la qualité et la précision des informations fournies au modèle - produisant des réponses fiables, traçables et alignées sur votre activité. C'est le cœur de l'intelligence contextuelle.
Comment fonctionne l'anti-hallucination ?
Plusieurs garde-fous sont en place : l'IA est explicitement instruite pour refuser de répondre si le contexte est insuffisant, chaque réponse peut être reliée à des sources vérifiables dans votre base de connaissances, et la mesure en continu la qualité et la cohérence du contexte fourni à votre assistant IA.
Quel modèle IA puis-je utiliser ?
Le framework est compatible avec le standard MCP (Model Context Protocol), ce qui lui permet de fonctionner avec les principaux modèles IA du marché (Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral...) ainsi qu'avec des modèles locaux. Vous gardez la liberté de changer de modèle sans refondre toute l'architecture.
En quoi Dataloma est différent d'un simple RAG ?
Un RAG classique se limite à la recherche vectorielle. Dataloma combine plusieurs moteurs complémentaires : recherche par mots-clés (BM25), par sens (vector), par relations entre concepts (GraphRAG), avec un pipeline de déduplication, un scoring qualité continu et un routeur ML qui sélectionne la meilleure stratégie par prompt. C'est un écosystème complet de context engineering, pas un composant isolé.
Tarifs
Par où commencer ?
Un audit express pour démarrer, la plateforme complète pour déployer, ou une formation pour monter en compétences. Chaque parcours est adapté à vos besoins.
Audit
Pack Audit de Contexte
Un one-shot pour savoir où vous en êtes. On analyse votre contexte existant, on évalue la qualité de votre IA actuelle et on vous livre un plan d’action concret.
Prix personnalisé selon votre périmètre réponse
en 24h
Engagement typique : 1 à 2 semaines
- Analyse complète de vos sources de contexte
- Évaluation RAGAS de votre IA actuelle
- Rapport de recommandations détaillé
- Session de restitution (2h)
- Feuille de route personnalisée
Recommandé
Déploiement
Pack La Fabrique + Le Hub
La plateforme complète déployée dans votre infrastructure. La Fabrique (les 3 serveurs MCP - le standard ouvert pour brancher vos assistants IA à vos données) + Le Hub (interface de pilotage), configurés et opérationnels.
Prix personnalisé selon votre périmètre réponse
en 24h
Déploiement typique : 2 à 4 semaines
- Déploiement des 3 serveurs MCP
- Context Hub App (interface de gestion)
- Configuration sources & pipeline d’ingestion
- Onboarding équipe technique
Compétences
Pack L'Atelier
Montez vos équipes en compétences via L'Atelier : nos formations sur le context engineering, les LLMs en production ou la gouvernance IA. En présentiel ou distanciel.
Prix personnalisé selon votre périmètre réponse
en 24h
Formation : 1 à 3 jours selon le parcours
- Programme au choix ou sur mesure
- Contenu adapté à votre stack et secteur
- Formateurs praticiens (pas des théoriciens)
- Support matériaux pédagogiques inclus
- Suivi post-formation disponible
Besoin d’une offre combinée ou d’un accompagnement sur mesure ? On en parle.
Construire une offre sur mesureRéservez 30 minutes avec un expert.
On fait le point sur vos cas d’usage, vos contraintes et ce que Dataloma peut faire pour votre organisation. Sans engagement, sans discours commercial.
Réponse sous 24 h
30 min, sans engagement